AI研修

生成AI活用を支える情報リスク管理と社内ルールづくり講座

情報管理と責任を整理し、生成AIの活用を安全に具体化する方法を学ぶ。

研修時間1日・実研修5時間（標準10:00〜16:00、昼休憩1時間）
公開されている研修実績9件

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よくあるお悩み

管理職やAI活用の管理責任者が、情報の入力可否や出力確認を利用者任せにし、承認・相談・事故対応の社内ルールが曖昧になっている。

研修で実現できること

AI利用の可否を一律に決める状態から、入力情報・用途・出力の共有先を分け、業務場面ごとのリスクを整理できる。
利用者だけに確認を任せる状態から、入力・出力・対外利用の確認者と承認者を定め、例外の相談経路を設計できる。
抽象的な注意事項を配る状態から、具体例付きの利用ルールと事故時の報告手順を作り、見直し方法を定められる。

研修の特徴FEATURES

この研修の3つの特徴

01
実務経験豊富な講師陣
講師の岡典輝はAI開発プロジェクトのPMとして現場に携わり、経営視点と実務経験を活かした指導が可能です。具体的な業務課題に即した研修設計を提供します。
02
実践的な演習プログラム
架空のケースを用いた演習を通じて、具体的なAI利用リスクと管理方法を学びます。演習を通じて、業務に即した利用ルールや承認フローを作成し、職場での実践に活かせます。
03
具体的な成果物の提供
研修を通じて、業務別AI利用リスク表や具体例付き利用ルールなど、職場で活用できる成果物を作成します。これにより、AI活用における情報管理と責任の整理が可能になります。

生成AIを安心して使い続けるために、情報管理と業務上の責任を整理します。架空ケースで入力・出力・承認の判断を練習し、社内ルール、相談先、問題発生時の対応を具体化。社員が迷わず行動できる運用のたたき台を作成します。

講義と演習を通じて、業務別AI利用リスク表、具体例付き利用ルール、確認・承認フロー、問題発生時の報告メモと定期見直し計画を作成します。

受講対象者

管理職
総務・人事担当者
AI活用の管理責任者

カリキュラム例CURRICULUM

※内容はご要望に応じてカスタマイズ可能です。

1日・実研修5時間（標準10:00〜16:00、昼休憩1時間）プラン

01

AI利用の業務場面と人の管理責任を棚卸しする

社内要約・顧客向け文案・判断補助で用途を分ける・入力情報・出力・共有先・最終判断者を一覧にする・演習：架空部署の利用場面から管理上の懸念を抽出する
02

入力情報と出力の扱いを具体例から分類する

公開情報・社内情報・個人情報の扱いをケースで考える・利用サービスと社内規程の確認が必要な点を挙げる・演習：利用可・要相談・不可の案と判断理由をまとめる
03

利用者と確認者の役割および承認基準を定める

事実・出典・数値・機密混入の出力確認項目を定める・社内参照と対外発信で確認者と承認条件を分ける・演習：例外利用の相談先を含む承認フローを描く
04

社員が迷わず使える利用ルールと周知例を作る

対象業務・利用条件・禁止例・相談先を一枚に整理する・曖昧な表現を具体例と利用前後のチェックに変える・演習：別の受講者が事例を判断し、ルールの不足を直す
05

問題発生時の報告とルールの見直しを設計する

誤出力の共有・誤入力時の報告先と記録項目を定める・利用を止める判断と専門部署への連携を整理する・演習：相談記録を基に点検頻度と改訂担当を決める
06

到達確認

架空の利用事例をルールで判断し、入力可否・出力確認・承認・例外相談の担当と手順を第三者がたどれる形にまとめられる。