AI研修

成果を出すAIエージェントをつくる業務変革・実装伴走研修【Claude Code・Codex アドバンスコース】

開発人材不足を解消し、動くAIエージェントを自社で構築する力を高める。

研修時間10時間（助成金を活用する場合は10時間以上の受講が必要となります）
公開されている研修実績14件

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よくあるお悩み

業務改善のアイデアはあるが、社内に開発人材がおらず、実装まで進められない
AIツールを試作しても、精度、例外対応、セキュリティ、運用方法が曖昧で現場定着しない
AI導入の成果が測定されておらず、経営層に投資対効果を説明できない

研修で実現できること

Claude CodeまたはCodexを活用し、自社業務で実際に動くAIエージェントを構築できる
実際の業務データまたは匿名化データを用いて、精度・安全性・業務効果を検証できる
研修終了時に、実働するプロトタイプ、運用手順、評価結果、導入後の改善計画を完成できる

研修の特徴FEATURES

この研修の3つの特徴

01
実践的なAIエージェント構築
研修では受講者自身が業務課題を持ち込み、実際に動くAIエージェントを構築します。プロトタイプから運用手順までを完成させ、即実務導入が可能です。
02
専門的サポートと伴走指導
講師が受講者の実装を伴走しながら支援します。業務設計からエラー解消までサポートし、成果創出型の研修で確実なスキルを身につけられます。
03
助成金活用による負担軽減
研修は人材開発支援助成金の対象で、条件を満たせば費用を大幅に軽減できます。実質的な負担が80％以上軽減され、コストパフォーマンスに優れています。

本研修は、Claude CodeとCodexを活用し、受講者自身が抱える現場業務や組織課題を、実際に動くAIエージェントへ変える実装型プログラムです。Claude Codeは、ファイルの読み取り・編集、コマンドやテストの実行、Gitを利用した変更管理などを行えます。Codexも、ターミナル、エディター、クラウド環境を通じて、実装、検証、修正を一連の流れで進められるエージェントとして提供されています。

研修では、1名または1チームにつき一つの業務課題を持ち込み、現状業務の可視化、対象業務の選定、要件定義、プロトタイプ開発、テスト、改善、運用設計までを行います。対象例は、データ集計、帳票作成、問い合わせ分類、会議後のタスク整理、営業情報の収集、レポート生成、社内文書のチェックなどです。Codexの公式事例でも、データ処理、レポートや資料の生成、会議後のアクション整理、反復業務の自動化など、開発以外の知識業務への活用が示されています。

講師が完成品を代行して納品するのではなく、受講者が実装主体となり、講師が業務設計、技術選定、実装、エラー解消、評価、改善を伴走します。修了条件を「受講したこと」ではなく、「現場で検証可能なAIエージェントを完成させること」に置いた、成果創出型の研修です。

受講対象者

現場の業務改革やDXを推進する管理職、プロジェクトリーダー
AIエージェントの開発・導入を担当する情報システム、DX推進担当者
業務部門とIT部門が連携し、具体的な改善テーマを実装したい企業・チーム

カリキュラム例CURRICULUM

※内容はご要望に応じてカスタマイズ可能です。

10時間（助成金を活用する場合は10時間以上の受講が必要となります）プラン

01

現場業務の可視化と課題設定

対象業務の開始から完了までを可視化し、作業時間、発生頻度、判断内容、担当者、利用データ、手戻りを整理します。改善によって達成したい成果指標も設定します。
02

AIエージェント適用領域の選定

業務を「自動実行できる処理」「AIが支援する判断」「人が最終判断する領域」に分解します。実現可能性、効果、リスクから、研修内で実装するテーマを決定します。
03

エージェント実行仕様の設計

入力情報、処理手順、参照資料、出力形式、完了条件、禁止事項を定義します。判断できない場合の確認方法や、人へ処理を戻すエスカレーション条件も設計します。
04

コンテキストと指示設計

社内ルール、業務マニュアル、判断基準、成果物の見本を整理し、AIエージェントが継続的に参照できる指示ファイルや業務コンテキストとして構造化します。
05

Claude Code・Codex実装演習

設計した仕様をもとに、Claude CodeまたはCodexでファイル処理、データ変換、文書作成、チェック、集計などを実行するプロトタイプを構築します。
06

データ・業務ツール連携

CSV、Excel、社内文書、フォルダ、Web情報など、業務に必要なデータとの接続方法を学びます。必要に応じてAPI、CLI、MCPを用いた連携も設計します。
07

実務データによる試行改善

実際の業務データまたは匿名化データを使い、エージェントを複数回実行します。誤りや手戻りの原因を分析し、指示、処理、評価基準を改善します。
08

成果発表と導入ロードマップ

利用者、利用場面、実行頻度、確認者、トラブル時の対応を決定します。削減時間、処理件数、品質、リードタイムなど、導入後の効果測定方法も設計します。

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講師紹介INSTRUCTOR

相川貴志

株式会社コーチングフォワード代表取締役CEO

組織づくりの当事者として2社を経営。人事組織の立ち上げ・採用・組織開発・人材育成・研修の企画開発などを管掌。また、実務としてブランド策定、新規事業開発、M＆Aを主導。

個人ではプロコーチとしても活動しており年間１００回以上のキャリアコーチングを実施。

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＜特徴＞ ■コーチングのメソッドを研修に取り入れたアプローチにより、個性や強みを引き出した研修テーマの実装を得意とする。 ■スタートアップでのカオス環境における成果を最大化する仕事と、大手の組織環境下でのパフォーマンスの出し方、それぞれを経験しているため、ケースに合わせた「現場各論・具体例」を用いながら臨場感のある研修が特徴。

＜その他の活動＞・(ICF)国際コーチング連盟認定コーチ ACC ・著書「反転思考～ハイパフォーマーの思考は再現できる～」・エージェントごった煮会代表幹事

日本電気株式会社にて大規模プロジェクトのＰＭとして流通サービス領域のＤＸ化を推進。その後、株式会社リクルートに移りＨＲサービスの企画開発を手掛ける。 2024年に株式会社コーチングフォワードを設立。個人と組織の「自己実現体質」を社会実装するために、コーチングを取り入れたアプローチでのＨＲサービス開発に尽力。