成果を出すAIエージェントをつくる業務変革・実装伴走研修【Claude Code・Codex アドバンスコース】『株式会社コーチングフォワード』

研修で解決できること・目指す姿

よくある悩み

業務改善のアイデアはあるが、社内に開発人材がおらず、実装まで進められない
AIツールを試作しても、精度、例外対応、セキュリティ、運用方法が曖昧で現場定着しない
AI導入の成果が測定されておらず、経営層に投資対効果を説明できない

研修のゴール

Claude CodeまたはCodexを活用し、自社業務で実際に動くAIエージェントを構築できる
実際の業務データまたは匿名化データを用いて、精度・安全性・業務効果を検証できる
研修終了時に、実働するプロトタイプ、運用手順、評価結果、導入後の改善計画を完成できる

研修内容

実践的プログラムをご提供します。

本研修は、Claude CodeとCodexを活用し、受講者自身が抱える現場業務や組織課題を、実際に動くAIエージェントへ変える実装型プログラムです。Claude Codeは、ファイルの読み取り・編集、コマンドやテストの実行、Gitを利用した変更管理などを行えます。Codexも、ターミナル、エディター、クラウド環境を通じて、実装、検証、修正を一連の流れで進められるエージェントとして提供されています。

研修では、1名または1チームにつき一つの業務課題を持ち込み、現状業務の可視化、対象業務の選定、要件定義、プロトタイプ開発、テスト、改善、運用設計までを行います。対象例は、データ集計、帳票作成、問い合わせ分類、会議後のタスク整理、営業情報の収集、レポート生成、社内文書のチェックなどです。Codexの公式事例でも、データ処理、レポートや資料の生成、会議後のアクション整理、反復業務の自動化など、開発以外の知識業務への活用が示されています。

講師が完成品を代行して納品するのではなく、受講者が実装主体となり、講師が業務設計、技術選定、実装、エラー解消、評価、改善を伴走します。修了条件を「受講したこと」ではなく、「現場で検証可能なAIエージェントを完成させること」に置いた、成果創出型の研修です。

研修内容について問い合わせる

この研修が選ばれる理由

実践的なAIエージェント構築

研修では受講者自身が業務課題を持ち込み、実際に動くAIエージェントを構築します。プロトタイプから運用手順までを完成させ、即実務導入が可能です。
専門的サポートと伴走指導

講師が受講者の実装を伴走しながら支援します。業務設計からエラー解消までサポートし、成果創出型の研修で確実なスキルを身につけられます。
助成金活用による負担軽減

研修は人材開発支援助成金の対象で、条件を満たせば費用を大幅に軽減できます。実質的な負担が80％以上軽減され、コストパフォーマンスに優れています。

カリキュラム

具体的な学習項目と研修の流れをご紹介します。

テーマ	内容
現場業務の可視化と課題設定	対象業務の開始から完了までを可視化し、作業時間、発生頻度、判断内容、担当者、利用データ、手戻りを整理します。改善によって達成したい成果指標も設定します。
AIエージェント適用領域の選定	業務を「自動実行できる処理」「AIが支援する判断」「人が最終判断する領域」に分解します。実現可能性、効果、リスクから、研修内で実装するテーマを決定します。
エージェント実行仕様の設計	入力情報、処理手順、参照資料、出力形式、完了条件、禁止事項を定義します。判断できない場合の確認方法や、人へ処理を戻すエスカレーション条件も設計します。
コンテキストと指示設計	社内ルール、業務マニュアル、判断基準、成果物の見本を整理し、AIエージェントが継続的に参照できる指示ファイルや業務コンテキストとして構造化します。
Claude Code・Codex実装演習	設計した仕様をもとに、Claude CodeまたはCodexでファイル処理、データ変換、文書作成、チェック、集計などを実行するプロトタイプを構築します。
データ・業務ツール連携	CSV、Excel、社内文書、フォルダ、Web情報など、業務に必要なデータとの接続方法を学びます。必要に応じてAPI、CLI、MCPを用いた連携も設計します。
実務データによる試行改善	実際の業務データまたは匿名化データを使い、エージェントを複数回実行します。誤りや手戻りの原因を分析し、指示、処理、評価基準を改善します。
成果発表と導入ロードマップ	利用者、利用場面、実行頻度、確認者、トラブル時の対応を決定します。削減時間、処理件数、品質、リードタイムなど、導入後の効果測定方法も設計します。