DX研修

研修の必要性

ビジネスにおけるDX（デジタルトランスフォーメーション）とは、企業がAIやIoT、ビッグデータなどを活用して組織やビジネスモデルを抜本的に変革する取組のことを指しています。しかし、これまでの「IT化」と似ているからか、DXの本質を理解できていない人が多いです。IT化との違いやなぜビジネスにおいてDXが必要なのかを学ぶために、DX研修を導入しましょう。

IT化との違い

簡単に解説すると、IT化は既存の業務プロセスを自動化したり効率化したりして生産性を上げる目的がありました。一方のDXは、AIやIoT、ビッグデータを用いてビジネスモデルを根本から見直し、新たな付加価値のある商品やサービスの提供につなげることです。すなわち、ビジネス構築にデジタル技術を大いに活用するのがDXです。

また、DXは起業段階でのみ必要になるものではなく、企業が生き抜くために必要になる取組です。現代は価値観が変化するスピードが速く、企業が生き残るためには変化にすぐに対応できなければなりません。そのためにデータを分析する力が生きるので、DXの知識が必要です。

DXはビジネスチャンスの発見やビジネスモデルの構築と深く関わるので、社員全員がDXの知識を身につける必要があります。データに強い人材を1人雇えば良いというわけではないので、DX研修を導入して強い組織づくりに役立てましょう。

研修の選び方

DXはビジネスチャンスの発見やビジネスモデルの構築といった概念から、データ分析やITスキルといった実務的な知識までを含む広範な概念です。DX研修ではこのような幅広い知識を身につけるのですが、組織の階層によって必要な知識の濃淡が異なるため、階層別の研修を選ぶのが良いでしょう。

例えば、若手社員は実務の習得がメインとなりますが、経営層は実務よりもビジネスチャンスの発見といったDXを活用する知識の方が必要になります。階層別に身につけたい知識の一例を解説します。

若手社員・新入社員・内定者

今の若手社員や新入社員、内定者はデジタルネイティブ世代で、説明されなくても直感でパソコンやソフトを使えてしまう人も多いです。そのような若い社員には、DXの概要を学ぶとともに実務的なDXの応用を学んでもらうのが良いです。

例えば、データ分析に必要となる統計学の基礎知識や、簡単なシステム開発などです。自分でパソコンを使ってデータの収集や分析ができる人材を育てる研修を選びましょう。

また、担当している仕事が無い新入社員や内定者に向けて、数日間から数週間かけてしっかりDX研修をしてくれる会社もあります。新人研修の一環に組み込むのも良いでしょう。

経営層・管理職

経営層の重要な仕事は部下に会社の方針を示すことで、管理職はそれを理解して具体的に何をすれば良いかを明確にして部下を導きます。よって、経営層や管理職はDXの実務というよりも、DXによって何ができるかを理解することが求められます。データを分析することで何が分かるのかを理解することで、ITを使いこなせる部下に的確な指示を与えられるからです。

DXによってビジネスチャンスを発見したりビジネスモデルを構築したりするためにも、経営層や管理職はDXで何ができるのかを理解できる研修を受講しましょう。

研修が組織にもたらす効果

DX研修を導入することで、組織にはどのようなメリットがあるのでしょうか。期待されるパフォーマンスの例を解説していきます。

新規事業の創出や既存事業の高度化

DXによって自社の強みを分析することで、新規事業の創出や既存事業の高度化を行うことができ、競争力の高い会社に成長できます。

従来はカリスマ経営者が経験と勘でかじ取りをするケースが多かったのですが、データ活用が当たり前になった現在では、他社と比較したときの自社の強みはデータ分析によって明らかにすることができます。他社にはない強みを活かし、新たな事業に着手したり、既存事業でさらなる差別化を図って高度化したりできるのです。

業務の効率化

DXはデジタル技術の導入を伴うので、既存のシステムを見直す機会にもなり、業務全体を見直して最適化することで効率化や生産性の向上を期待できます。工数がかかる業務の削減や、ヒューマンエラーを防止して正確性を向上するといったメリットがあるのです。

生産性の向上によって働き方改革を進めたり、余った人員を他の部門に異動させて高度な仕事を任せたりすることもできます。DX研修によってビジネスへのデジタル技術の導入を学び、身近な業務の中に技術で改善できることは無いか考える視点を養います。

研修カリキュラム例

DXの内容は多岐にわたるため、受講者のニーズに応じて複数の研修が用意されていることが多いです。ここでは代表的な研修のカリキュラムについて解説していきます。

DXの体制をつくる基礎の研修

そもそも社員がDXの意味や必要性を理解していない場合や、社内にDXを推進する部署や担当者がいない場合は、基礎の研修から受講しましょう。DXとは何なのか、従来のIT化とは何が違うのか、どうしてビジネスチャンスの発見に役立つのかなどを理解することができます。

簡単なワークを導入している研修会社も多く、システム開発の全体像を学ぶこともできます。既存のツールを使って自社の身近な課題を解決できることを学び、DXへの関心を高めることに役立ちます。

システムデザイン・プログラミングを学ぶ研修

より実務的な技術を身につけたい社員には、システムデザインやプログラミングを学べる研修も受講してもらいましょう。

システムデザインの知識を身につけることで、自社の課題を見つけた後、どのようなシステムがあれば解決できるのかを考える力が身につきます。漠然とした「もっとこうだったら良いのに」というアイディアを、論理的なシステムに落とし込む作業です。

プログラミングは、実際にシステムを構築する際に必要となる言語です。パソコンなどの機械に指示を与えるための言語なので、日常会話で使う言語とは異なります。最近はPythonのように非エンジニアでも覚えやすい言語が登場しているので、DX研修を受けて身につけましょう。

研修を成功させるポイント

DX研修の効果を最大にするためには、階層別の研修を行うことと、DXでビジネスモデルを変革させた成功事例を学ぶことが重要です。詳しく解説していきましょう。

階層別の研修

階層によって特に必要となるDXの知識が異なるので、階層別に内容を変えている研修会社を選びましょう。

例えば経営層や管理職はデータから自社の強みを読み取り、ビジネスモデルの変革につなげていかなければなりません。そのためにどのようなデータを分析すれば良いのか、部下に適格な指示を出すための知識が必要となります。

一方、若手社員は実際にデータを分析する立場にあり、システムの使い方やプログラミングのスキルを身につける必要があります。このように、組織における立場が異なると必要となるDXの知識にも違いが出てくるので、階層別に内容を変えている研修を選びましょう。

成功事例を教えてくれる

DX研修を依頼するとき、他社の成功事例を教えてもらうよう研修会社にリクエストしましょう。理由は、「DXによってビジネスモデルを変革させる」と言われても、ピンと来ない方がほとんどだからです。

実際にAIやIot、ビッグデータをどのように活用し、ビジネスモデルの構築に役立てたのか、同業他社の事例を知ることでDXを深く理解できるようになります。「自社の場合はどうなのだろう」「自分たちにとってどんなメリットがあるのだろう」と置き換えて考えられるようになるので、DX推進にポジティブに取り組むようになります。